Банк идейcегодня идей в Базе - 787

100%-ная технология выявления пьяниц

Дата публикации: 10.09.2012

В Греции разработали технологию, с помощью которой можно на расстоянии определять, находится ли человек в состоянии опьянения или нет. Авторы разработки – сотрудники лаборатории электроники университета Патр Джорджия Кукайоу (Georgia Koukiou) и Вэссилисом Анэстэссопулосом (Vassilis Anastassopoulos). В её основу положена система получения тепловых изображений с учетом того, что части лица у человека, в организме которого чрезмерное количество алкоголя, имеют разную температуру. Полученные данные обрабатываются и выводятся на экран компьютера.

 

Разработанная система исключает субъективные оценки, такие, например, как поведение человека, его походку или манеру разговора. Она позволяет вполне объективно засвидетельствовать состояние алкогольного опьянения настолько точно, что полученные данные можно использовать в суде в качестве доказательств.

 

Технология включает в себя два основных алгоритма – своеобразный перекрестный анализ. Первый тщательно анализирует полученное тепловое изображение лица и сравнивает полученные данные с шаблонами в базе данных. Шаблоны были созданы в результате предварительно анализа разных типов лиц людей – в пьяном и трезвом виде. Результаты анализа точно определяет, употреблял ли человек алкоголь.

 

По второму алгоритму производится аналогичный подробный  анализ каждого пикселя теплового изображения разных частей лица. Это позволяет «отсеять» людей с «объективно» повышенной температурой тела – например, больных инфекционными или простудными заболеваниями. В частности, в процессе исследований было выявлено, что у пьяных людей средняя часть лица – нос, верхняя половина щек – имеют более высокую температуру, чем лоб и подбородок.

 

Работая параллельно, данные алгоритмы позволяют почти на 100 процентов выявить нетрезвого человека. А оперативная обработка данных, по мнению разработчиков, поможет создать программы, работающие в режиме реального времени. Таким образом, работники службы охраны в магазинах и  ресторанах, водители в общественном транспорте смогут заранее знать, какой клиент к ним приходит. 

Добавить в блокнот Скачать Банк идей
Ближайшие мероприятия

(Голосов: 0, Рейтинг: 0)


Добавить комментарий:

Комментарии: